Нов алгоритам заснован на вештачка интелигенција покажал ветувачки резултати во предвидувањето на ризикот од развој на агресивен, таканаречен интервален карцином на дојка – вид на рак кој се јавува меѓу два рутински мамографски прегледи и обично има полоша прогноза.
Алатката е развиена од истражувачи на Универзитетот во Кембриџ, наведува
извештајот на глобалната ИКТ и здравствена платформа. Во студијата, објавена во списанието Radiology, биле анализирани повеќе од 134.000 мамографски снимки направени во рамките на британскиот национален скрининг-програм.
Професорката Фиона Џ. Гилберт, коавторка на истражувањето и раководителка на Катедрата за радиологија при Универзитетот во Кембриџ, објасни дека интервалните тумори имаат тенденција да бидат поагресивни и потешки за лекување.
Персонализирано предвидување на ризикот
Истражувачите користеле алгоритам наречен Mirai, базиран на длабоко машинско учење, за да го анализираат секој мамограф и да создадат персонализиран трогодишен резултат за ризик, заснован на густината на ткивото и суптилни карактеристики што не можат да се забележат со човечко око.
Моделот успеал да предвиди до 42 отсто од сите интервални карциноми кај жените кои припаѓале на групата од 20 отсто со највисок ризик – што претставува значаен напредок во персонализираниот скрининг на рак на дојка.
Истражувањето опфатило жени на возраст од 50 до 70 години во Обединетото Кралство, чии мамографи биле направени меѓу 2014 и 2016 година. Главниот автор на студијата, професорот Џошуа В. Д. Ротвел, изјавил дека прегледот на 20 отсто од мамографите со најголем ризик, идентификувани со помош на вештачката интелигенција, може да помогне во порано откривање на речиси половина од интервалните случаи.
Овој пристап би можел да им овозможи на лекарите да понудат дополнителни снимања, како што се магнетна резонанца или мамографија со контраст, за пациентките со зголемен ризик.
Висока прецизност на моделот
Прецизноста на предвидувањата била највисока во првата година по скринингот, што ја прави алатката особено корисна за подобрување на стратегиите за следење и зачестеноста на прегледите. Иако моделот бил нешто помалку ефикасен кај жените со исклучително густо ткиво на дојката, сепак ги надминал традиционалните методи за проценка на ризик.
Следната фаза на истражување ќе се фокусира на споредување со комерцијални алатки, анализирање на економските ефекти и клинички тестирања за проценка на реалната примена на технологијата.
Истражувачите веруваат дека интегрирањето на предиктивната вештачка интелигенција во националните програми за скрининг би овозможило премин кон персонализиран и на податоци заснован пристап во превенцијата на рак на дојка, со што би се овозможило порано откривање и избегнување непотребни прегледи.
Технологија со статус „револуционерен уред“
Пред неколку месеци, Американската администрација за храна и лекови (FDA) ѝ додели на новата технологија Prognosia Breast, која предвидува ризик од развој на рак на дојка со помош на вештачка интелигенција, статус „револуционерен уред“, што овозможува забрзана клиничка примена.
Развиена на Медицинскиот факултет при Универзитетот во Вашингтон, а лиценцирана од компанијата Prognosia Inc., оваа алатка користи 2D и 3D мамографски снимки за пресметување на петгодишниот ризик од развој на рак на дојка, врз основа само на снимките и возраста на пациентката.
Анализирајќи десетици илјади архивирани мамографи од Центарот за рак „Сајтман“, системот успеал да препознае суптилни промени невидливи за човечкото око и да предвиди ризик со повеќе од двојно поголема точност во однос на традиционалните методи.
Преку рана идентификација на пациентките со висок ризик, системот може да овозможи навремено откривање, персонализирана превенција и поефикасно лекување на ракот на дојка, наведува Radiological Society of North America (RSNA).
